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2024-01-19 22:51

【文章推荐】 现有四个开源MOE大模型进展：从Mixtral-8x7B到LLaMA MOE再到DeepSeek-MoE 【简讯】近日，多款基于Mixture-of-Experts（MoE）架构的模型相继涌现。Mixtral 8x7B作为稀疏专家混合模型，通过选择8组参数中的2个处理每个标记，实现高效解码，在代码生成等方面表现优秀，并支持多种语言。针对中文场景，Chinese-Mixtral-8x7B进行了词表增量预训练，依托知乎与悟道数据构建更大规模中文BPE词表，并采用QLoRA训练策略，在Skywork/SkyPile-150B和DKYoon/SlimPajama-6B数据集上进行优化。此外，LLaMA等其他MoE模型也值得关注。 文章地址: [现有四个开源MOE大模型进展：从Mixtral-8x7B到LLaMA MOE再到DeepSeek-M...](https://mp.weixin.qq.com/s/-UF-zxUqEsuNhJyPkSpMgA "现有四个开源MOE大模型进展：从Mixtral-8x7B到LLaMA MOE再到DeepSeek-M...") #大模型# #文章推荐#

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