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2024-01-20 18:57

【文章推荐】 大模型自我奖励：Meta让Llama2自己给自己微调，性能超越了GPT-4 Meta及纽约大学研究者提出“自我奖励方法”，利用Llama 2 70B模型自我生成微调数据，新模型在AlpacaEval 2.0中超越GPT-4等重要大模型。该方法摒弃传统RLHF，训练能自我更新的奖励模型以突破瓶颈，实现指令跟踪性能提升。论文《Self-Rewarding LLM》发表于arXiv，虽尚未开源，但清晰描述有望推动领域发展。 文章地址: [大模型自我奖励：Meta让Llama2自己给自己微调，性能超越了GPT-4](https://mp.weixin.qq.com/s/tBVosNn07shQZxfvtSlaOw "大模型自我奖励：Meta让Llama2自己给自己微调，性能超越了GPT-4") #大模型# #文章推荐#

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