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2024-03-25 13:10

CHisIEC 是专为古代中国历史打造的信息抽取语料库，旨在服务于对中国古代文献中丰富历史信息的精准抽取与分析。 在数字人文科学领域，NLP担当重要角色，尤其在推进历史文化遗产文本的结构分析上，如NER和RE等关键技术。为助力古代历史文化的深入探索，我们精心打造并推出了“中国历史信息抽取语料库”（CHisIEC）。此数据集详实丰富，涵盖了自13个朝代跨越1830多年的中国历史跨度，真实展现了历史文献的时间深度和内容多样性。它专注于构建并验证NER和RE任务，含有4种不同实体类型及12种关系类型，总计包含14,194个精细标注的实体和8,609个关系。为了证明我们的数据集兼具可靠性和普适性，我们运用了多种大小与架构的模型进行综合实验，并进一步探究了LLMs在中国古代历史文化相关任务上的应用潜力。您可访问网址\\url{[tangxuemei1995/CHisIEC · GitHub](https://github.com/tangxuemei1995/CHisIEC "tangxuemei1995/CHisIEC · GitHub")}获取该数据集及相关代码。 原文链接:[https://arxiv.org/abs/2403.15088](https://arxiv.org/abs/2403.15088 "https://arxiv.org/abs/2403.15088") #arXiv论文# #LLM应用# #数字人文科学# #历史文化#

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arXiv论文

LLM应用

数字人文科学

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CHisIEC 是专为古代中国历史打造的信息抽取语料库，旨在服务于对中国古代文献中丰富历史信息的精准抽取与分析。 在数字人文科学领域，NLP担当重要角色，尤其在推进历史文化遗产文本的结构分析上，如NER和RE等关键技术。为助力古代历史文化的深入探索，我们精心打造并推出了“中国历史信息抽取语料库”（CHisIEC）。此数据集详实丰富，涵盖了自13个朝代跨越1830多年的中国历史跨度，真实展现了历史文献的时间深度和内容多样性。它专注于构建并验证NER和RE任务，含有4种不同实体类型及12种关系类型，总计包含14,194个精细标注的实体和8,609个关系。为了证明我们的数据集兼具可靠性和普适性，我们运用了多种大小与架构的模型进行综合实验，并进一步探究了LLMs在中国古代历史文化相关任务上的应用潜力。您可访问网址\\url{[tangxuemei1995/CHisIEC · GitHub](https://github.com/tangxuemei1995/CHisIEC "tangxuemei1995/CHisIEC · GitHub")}获取该数据集及相关代码。 原文链接:[https://arxiv.org/abs/2403.15088](https://arxiv.org/abs/2403.15088 "https://arxiv.org/abs/2403.15088") #arXiv论文# #LLM应用# #数字人文科学# #历史文化#

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CHisIEC 是专为古代中国历史打造的信息抽取语料库，旨在服务于对中国古代文献中丰富历史信息的精准抽取与分析。 在数字人文科学领域，NLP担当重要角色，尤其在推进历史文化遗产文本的结构分析上，如NER和RE等关键技术。为助力古代历史文化的深入探索，我们精心打造并推出了“中国历史信息抽取语料库”（CHisIEC）。此数据集详实丰富，涵盖了自13个朝代跨越1830多年的中国历史跨度，真实展现了历史文献的时间深度和内容多样性。它专注于构建并验证NER和RE任务，含有4种不同实体类型及12种关系类型，总计包含14,194个精细标注的实体和8,609个关系。为了证明我们的数据集兼具可靠性和普适性，我们运用了多种大小与架构的模型进行综合实验，并进一步探究了LLMs在中国古代历史文化相关任务上的应用潜力。您可访问网址\\url{[tangxuemei1995/CHisIEC · GitHub](https://github.com/tangxuemei1995/CHisIEC "tangxuemei1995/CHisIEC · GitHub")}获取该数据集及相关代码。 原文链接:[https://arxiv.org/abs/2403.15088](https://arxiv.org/abs/2403.15088 "https://arxiv.org/abs/2403.15088") #arXiv论文# #LLM应用# #数字人文科学# #历史文化#

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