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HuggingAI

2024-03-28 00:20

通过运用大型语言模型，本文探讨了如何提升短文本的主题建模能力，实现主题的精准优化。 打造适合短文本如推文和新闻标题的有效主题模型，对于捕捉社会动态的快速变化非常关键。但传统主题模型往往因文本简短和缺乏上下文信息，难以准确捕捉短文本的微妙语义。我们研究利用大型语言模型（LLMs）的强大功能，提出了一种名为“主题精炼”的创新方法。该方法不直接介入主题的初步构建，而是着眼于对已挖掘出的主题进行优化。通过精心设计的提示，我们引导LLMs筛除与主题无关的词汇，确保保留或替换的词汇在语义上更加贴切。这种手法模拟了人类对主题的细致审查与提升，从而显著提升了不同模型生成主题的语义清晰度。经过三个独立数据集的综合评估，我们证实这一主题精炼策略能显著提高主题的语义一致性。 原文链接:[\[2403.17706\] Enhanced Short Text Modeling: Leverag...](https://arxiv.org/abs/2403.17706 "[2403.17706] Enhanced Short Text Modeling: Leverag...") #arXiv论文# #LLM应用# #社交媒体分析# #主题建模#

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arXiv论文

LLM应用

社交媒体分析

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通过运用大型语言模型，本文探讨了如何提升短文本的主题建模能力，实现主题的精准优化。 打造适合短文本如推文和新闻标题的有效主题模型，对于捕捉社会动态的快速变化非常关键。但传统主题模型往往因文本简短和缺乏上下文信息，难以准确捕捉短文本的微妙语义。我们研究利用大型语言模型（LLMs）的强大功能，提出了一种名为“主题精炼”的创新方法。该方法不直接介入主题的初步构建，而是着眼于对已挖掘出的主题进行优化。通过精心设计的提示，我们引导LLMs筛除与主题无关的词汇，确保保留或替换的词汇在语义上更加贴切。这种手法模拟了人类对主题的细致审查与提升，从而显著提升了不同模型生成主题的语义清晰度。经过三个独立数据集的综合评估，我们证实这一主题精炼策略能显著提高主题的语义一致性。 原文链接:[\[2403.17706\] Enhanced Short Text Modeling: Leverag...](https://arxiv.org/abs/2403.17706 "[2403.17706] Enhanced Short Text Modeling: Leverag...") #arXiv论文# #LLM应用# #社交媒体分析# #主题建模#

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通过运用大型语言模型，本文探讨了如何提升短文本的主题建模能力，实现主题的精准优化。 打造适合短文本如推文和新闻标题的有效主题模型，对于捕捉社会动态的快速变化非常关键。但传统主题模型往往因文本简短和缺乏上下文信息，难以准确捕捉短文本的微妙语义。我们研究利用大型语言模型（LLMs）的强大功能，提出了一种名为“主题精炼”的创新方法。该方法不直接介入主题的初步构建，而是着眼于对已挖掘出的主题进行优化。通过精心设计的提示，我们引导LLMs筛除与主题无关的词汇，确保保留或替换的词汇在语义上更加贴切。这种手法模拟了人类对主题的细致审查与提升，从而显著提升了不同模型生成主题的语义清晰度。经过三个独立数据集的综合评估，我们证实这一主题精炼策略能显著提高主题的语义一致性。 原文链接:[\[2403.17706\] Enhanced Short Text Modeling: Leverag...](https://arxiv.org/abs/2403.17706 "[2403.17706] Enhanced Short Text Modeling: Leverag...") #arXiv论文# #LLM应用# #社交媒体分析# #主题建模#

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