知识星球 | 深度连接铁杆粉丝，运营高品质社群，知识变现的工具

来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_7528610.4235966673349555.jpeg)

HuggingAI

2024-03-27 23:50

TWOLAR：一种两步法，通过LLM增强的蒸馏技术，对文章段落进行重新排序。 本文介绍了TWOLAR，这是一个新颖的两阶段流程，用于根据大型语言模型（LLM）的知识蒸馏对段落进行重排序。TWOLAR采用了创新的评分机制和蒸馏技术，创建了一个包含20,000个查询和通过四种不同检索方法获取的多样化文档集。这些文档通过LLM的零次学习能力进行重新排序。我们的实验验证了每个新增组件的有效性，并显示TWOLAR在文档排序方面的能力显著提升，有时甚至超过了参数量大三个数量级的顶尖模型。为了推动研究进展，我们公开了数据集、调优后的模型和相关代码。 原文链接:[\[2403.17759\] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...](https://arxiv.org/abs/2403.17759 "[2403.17759] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...") #arXiv论文# #LLM应用# #信息检索# #文档排序#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_9374590.9374136448128684.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

信息检索

文档排序来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_7785240.17354558809967968.jpeg)

HuggingAI

2024-03-27 23:50

TWOLAR：一种两步法，通过LLM增强的蒸馏技术，对文章段落进行重新排序。 本文介绍了TWOLAR，这是一个新颖的两阶段流程，用于根据大型语言模型（LLM）的知识蒸馏对段落进行重排序。TWOLAR采用了创新的评分机制和蒸馏技术，创建了一个包含20,000个查询和通过四种不同检索方法获取的多样化文档集。这些文档通过LLM的零次学习能力进行重新排序。我们的实验验证了每个新增组件的有效性，并显示TWOLAR在文档排序方面的能力显著提升，有时甚至超过了参数量大三个数量级的顶尖模型。为了推动研究进展，我们公开了数据集、调优后的模型和相关代码。 原文链接:[\[2403.17759\] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...](https://arxiv.org/abs/2403.17759 "[2403.17759] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...") #arXiv论文# #LLM应用# #信息检索# #文档排序#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_9386890.6753438364097085.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

信息检索

文档排序来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_7683650.25906467201625794.jpeg)

HuggingAI

2024-03-27 23:50

TWOLAR：一种两步法，通过LLM增强的蒸馏技术，对文章段落进行重新排序。 本文介绍了TWOLAR，这是一个新颖的两阶段流程，用于根据大型语言模型（LLM）的知识蒸馏对段落进行重排序。TWOLAR采用了创新的评分机制和蒸馏技术，创建了一个包含20,000个查询和通过四种不同检索方法获取的多样化文档集。这些文档通过LLM的零次学习能力进行重新排序。我们的实验验证了每个新增组件的有效性，并显示TWOLAR在文档排序方面的能力显著提升，有时甚至超过了参数量大三个数量级的顶尖模型。为了推动研究进展，我们公开了数据集、调优后的模型和相关代码。 原文链接:[\[2403.17759\] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...](https://arxiv.org/abs/2403.17759 "[2403.17759] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...") #arXiv论文# #LLM应用# #信息检索# #文档排序#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_9747160.3724959122089764.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

信息检索

文档排序来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_7721400.8038657624489073.jpeg)

HuggingAI

2024-03-27 23:50

TWOLAR：一种两步法，通过LLM增强的蒸馏技术，对文章段落进行重新排序。 本文介绍了TWOLAR，这是一个新颖的两阶段流程，用于根据大型语言模型（LLM）的知识蒸馏对段落进行重排序。TWOLAR采用了创新的评分机制和蒸馏技术，创建了一个包含20,000个查询和通过四种不同检索方法获取的多样化文档集。这些文档通过LLM的零次学习能力进行重新排序。我们的实验验证了每个新增组件的有效性，并显示TWOLAR在文档排序方面的能力显著提升，有时甚至超过了参数量大三个数量级的顶尖模型。为了推动研究进展，我们公开了数据集、调优后的模型和相关代码。 原文链接:[\[2403.17759\] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...](https://arxiv.org/abs/2403.17759 "[2403.17759] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...") #arXiv论文# #LLM应用# #信息检索# #文档排序#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_9619350.6760459792663607.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

信息检索

文档排序来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_8693990.7418100172831716.jpeg)

HuggingAI

2024-03-27 23:50

TWOLAR：一种两步法，通过LLM增强的蒸馏技术，对文章段落进行重新排序。 本文介绍了TWOLAR，这是一个新颖的两阶段流程，用于根据大型语言模型（LLM）的知识蒸馏对段落进行重排序。TWOLAR采用了创新的评分机制和蒸馏技术，创建了一个包含20,000个查询和通过四种不同检索方法获取的多样化文档集。这些文档通过LLM的零次学习能力进行重新排序。我们的实验验证了每个新增组件的有效性，并显示TWOLAR在文档排序方面的能力显著提升，有时甚至超过了参数量大三个数量级的顶尖模型。为了推动研究进展，我们公开了数据集、调优后的模型和相关代码。 原文链接:[\[2403.17759\] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...](https://arxiv.org/abs/2403.17759 "[2403.17759] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...") #arXiv论文# #LLM应用# #信息检索# #文档排序#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230915_0054290.006514664202404652.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

信息检索

文档排序来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_7617920.8379980351300196.jpeg)

HuggingAI

2024-03-27 23:50

TWOLAR：一种两步法，通过LLM增强的蒸馏技术，对文章段落进行重新排序。 本文介绍了TWOLAR，这是一个新颖的两阶段流程，用于根据大型语言模型（LLM）的知识蒸馏对段落进行重排序。TWOLAR采用了创新的评分机制和蒸馏技术，创建了一个包含20,000个查询和通过四种不同检索方法获取的多样化文档集。这些文档通过LLM的零次学习能力进行重新排序。我们的实验验证了每个新增组件的有效性，并显示TWOLAR在文档排序方面的能力显著提升，有时甚至超过了参数量大三个数量级的顶尖模型。为了推动研究进展，我们公开了数据集、调优后的模型和相关代码。 原文链接:[\[2403.17759\] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...](https://arxiv.org/abs/2403.17759 "[2403.17759] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...") #arXiv论文# #LLM应用# #信息检索# #文档排序#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230915_0244350.2912880051023453.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

信息检索

文档排序来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_8711200.8806636583736162.jpeg)

HuggingAI

2024-03-27 23:50

TWOLAR：一种两步法，通过LLM增强的蒸馏技术，对文章段落进行重新排序。 本文介绍了TWOLAR，这是一个新颖的两阶段流程，用于根据大型语言模型（LLM）的知识蒸馏对段落进行重排序。TWOLAR采用了创新的评分机制和蒸馏技术，创建了一个包含20,000个查询和通过四种不同检索方法获取的多样化文档集。这些文档通过LLM的零次学习能力进行重新排序。我们的实验验证了每个新增组件的有效性，并显示TWOLAR在文档排序方面的能力显著提升，有时甚至超过了参数量大三个数量级的顶尖模型。为了推动研究进展，我们公开了数据集、调优后的模型和相关代码。 原文链接:[\[2403.17759\] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...](https://arxiv.org/abs/2403.17759 "[2403.17759] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...") #arXiv论文# #LLM应用# #信息检索# #文档排序#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230915_0229110.5765751135659412.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

信息检索

文档排序来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_8657660.8326709798811406.jpeg)

HuggingAI

2024-03-27 23:50

TWOLAR：一种两步法，通过LLM增强的蒸馏技术，对文章段落进行重新排序。 本文介绍了TWOLAR，这是一个新颖的两阶段流程，用于根据大型语言模型（LLM）的知识蒸馏对段落进行重排序。TWOLAR采用了创新的评分机制和蒸馏技术，创建了一个包含20,000个查询和通过四种不同检索方法获取的多样化文档集。这些文档通过LLM的零次学习能力进行重新排序。我们的实验验证了每个新增组件的有效性，并显示TWOLAR在文档排序方面的能力显著提升，有时甚至超过了参数量大三个数量级的顶尖模型。为了推动研究进展，我们公开了数据集、调优后的模型和相关代码。 原文链接:[\[2403.17759\] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...](https://arxiv.org/abs/2403.17759 "[2403.17759] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...") #arXiv论文# #LLM应用# #信息检索# #文档排序#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230915_0481670.30338664887166455.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

信息检索

文档排序来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230914_8624800.4502827481765055.jpeg)

HuggingAI

2024-03-27 23:50

TWOLAR：一种两步法，通过LLM增强的蒸馏技术，对文章段落进行重新排序。 本文介绍了TWOLAR，这是一个新颖的两阶段流程，用于根据大型语言模型（LLM）的知识蒸馏对段落进行重排序。TWOLAR采用了创新的评分机制和蒸馏技术，创建了一个包含20,000个查询和通过四种不同检索方法获取的多样化文档集。这些文档通过LLM的零次学习能力进行重新排序。我们的实验验证了每个新增组件的有效性，并显示TWOLAR在文档排序方面的能力显著提升，有时甚至超过了参数量大三个数量级的顶尖模型。为了推动研究进展，我们公开了数据集、调优后的模型和相关代码。 原文链接:[\[2403.17759\] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...](https://arxiv.org/abs/2403.17759 "[2403.17759] TWOLAR: a TWO-step LLM-Augmented dist...") #arXiv论文# #LLM应用# #信息检索# #文档排序#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_230915_0499360.035250830618567375.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

信息检索

文档排序