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2024-01-18 00:36

【文章推荐】 专补大模型短板的RAG有哪些新进展？这篇综述讲明白了 同济大学与复旦大学团队联合发布检索增强生成（RAG）技术综述，全面梳理了该领域的核心范式、关键技术及未来趋势，为研究者勾勒出RAG技术发展蓝图，并指导开发者有效利用相关技术。面对大型语言模型存在的问题，如误导性内容、信息过时、领域深度不足和推理能力欠缺，RAG通过检索引导生成过程提升准确性和相关性，增强了实用性与可信度。综述深入探讨RAG的最新进展与挑战，以期深化读者对大型模型和RAG的理解。查阅原文：arXiv:2312.10997，官方仓库：GitHub/Tongji-KGLLM/RAG-Survey。 文章地址: [专补大模型短板的RAG有哪些新进展？这篇综述讲明白了](https://mp.weixin.qq.com/s/yZo-HcGuWFQE8B63hZkqVQ#1 "专补大模型短板的RAG有哪些新进展？这篇综述讲明白了") #大模型# #文章推荐# #RAG#

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