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2024-01-20 22:51

【文章推荐】 两阶段微调多轮对话模型ChatQA实现策略：兼看大模型进行时序事件挖掘的思路 简讯：最新研究显示，多数小型开源语言模型在解决多项选择题时表现欠佳，《A Study on Large Language Models’ Limitations》指出65%模型受选项顺序影响无法有效解答。仅2个模型不受此限制，揭示出对模型能力评估的局限性。此外，RAG领域新趋势为两阶段优化，如ChatQA采用两阶段微调策略创新对话问答系统。同时，关注大模型在事件序列处理与因果关系抽取方面的进展，其中《ChatQA: Building GPT-4 Level Conversational QA Models》提出新的两阶段指令微调方法，提升模型对话理解性能。 文章地址: [两阶段微调多轮对话模型ChatQA实现策略：兼看大模型进行时序事件挖掘的思路](https://mp.weixin.qq.com/s/R80qCPRTrXzo_839LWlNdw "两阶段微调多轮对话模型ChatQA实现策略：兼看大模型进行时序事件挖掘的思路") #大模型# #文章推荐#

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