知识星球 | 深度连接铁杆粉丝，运营高品质社群，知识变现的工具

来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_2385460.16195338830668138.jpeg)

HuggingAI

2024-03-18 20:00

通过运用 LLM 技术，我们可以将手语识别直接转化为流畅的口语句子。 手语翻译（SLT），即从手语视频生成口语句子，是一项艰巨的任务。本文提出了一种创新的混合方案Spotter+GPT，巧妙融合了手语识别技术与预训练大型语言模型的力量，以提升SLT的表现。具体来说，首先利用专门训练于语言学手语数据集上的识别器对手语视频进行解析，精准识别出手语动作。接着，这些识别出的手语输入至功能强大的语言模型，经过转化，生成既连贯又符合语境的口语句子。 原文链接:[\[2403.10434\] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...](https://arxiv.org/abs/2403.10434 "[2403.10434] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...") #arXiv论文# #LLM应用# #手语翻译# #视频处理#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_3630240.563401013753334.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

手语翻译

视频处理来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_2505360.3561456191549678.jpeg)

HuggingAI

2024-03-18 20:00

通过运用 LLM 技术，我们可以将手语识别直接转化为流畅的口语句子。 手语翻译（SLT），即从手语视频生成口语句子，是一项艰巨的任务。本文提出了一种创新的混合方案Spotter+GPT，巧妙融合了手语识别技术与预训练大型语言模型的力量，以提升SLT的表现。具体来说，首先利用专门训练于语言学手语数据集上的识别器对手语视频进行解析，精准识别出手语动作。接着，这些识别出的手语输入至功能强大的语言模型，经过转化，生成既连贯又符合语境的口语句子。 原文链接:[\[2403.10434\] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...](https://arxiv.org/abs/2403.10434 "[2403.10434] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...") #arXiv论文# #LLM应用# #手语翻译# #视频处理#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_3527250.16685724445451822.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

手语翻译

视频处理来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_2523990.6450929726876373.jpeg)

HuggingAI

2024-03-18 20:00

通过运用 LLM 技术，我们可以将手语识别直接转化为流畅的口语句子。 手语翻译（SLT），即从手语视频生成口语句子，是一项艰巨的任务。本文提出了一种创新的混合方案Spotter+GPT，巧妙融合了手语识别技术与预训练大型语言模型的力量，以提升SLT的表现。具体来说，首先利用专门训练于语言学手语数据集上的识别器对手语视频进行解析，精准识别出手语动作。接着，这些识别出的手语输入至功能强大的语言模型，经过转化，生成既连贯又符合语境的口语句子。 原文链接:[\[2403.10434\] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...](https://arxiv.org/abs/2403.10434 "[2403.10434] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...") #arXiv论文# #LLM应用# #手语翻译# #视频处理#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_3883750.6722279642301308.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

手语翻译

视频处理来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_2531710.0766981062636729.jpeg)

HuggingAI

2024-03-18 20:00

通过运用 LLM 技术，我们可以将手语识别直接转化为流畅的口语句子。 手语翻译（SLT），即从手语视频生成口语句子，是一项艰巨的任务。本文提出了一种创新的混合方案Spotter+GPT，巧妙融合了手语识别技术与预训练大型语言模型的力量，以提升SLT的表现。具体来说，首先利用专门训练于语言学手语数据集上的识别器对手语视频进行解析，精准识别出手语动作。接着，这些识别出的手语输入至功能强大的语言模型，经过转化，生成既连贯又符合语境的口语句子。 原文链接:[\[2403.10434\] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...](https://arxiv.org/abs/2403.10434 "[2403.10434] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...") #arXiv论文# #LLM应用# #手语翻译# #视频处理#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_4136000.09907973001575043.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

手语翻译

视频处理来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_2487810.4688733632801477.jpeg)

HuggingAI

2024-03-18 20:00

通过运用 LLM 技术，我们可以将手语识别直接转化为流畅的口语句子。 手语翻译（SLT），即从手语视频生成口语句子，是一项艰巨的任务。本文提出了一种创新的混合方案Spotter+GPT，巧妙融合了手语识别技术与预训练大型语言模型的力量，以提升SLT的表现。具体来说，首先利用专门训练于语言学手语数据集上的识别器对手语视频进行解析，精准识别出手语动作。接着，这些识别出的手语输入至功能强大的语言模型，经过转化，生成既连贯又符合语境的口语句子。 原文链接:[\[2403.10434\] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...](https://arxiv.org/abs/2403.10434 "[2403.10434] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...") #arXiv论文# #LLM应用# #手语翻译# #视频处理#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_4411770.4573228139421527.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

手语翻译

视频处理来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_3023970.9890835792939163.jpeg)

HuggingAI

2024-03-18 20:00

通过运用 LLM 技术，我们可以将手语识别直接转化为流畅的口语句子。 手语翻译（SLT），即从手语视频生成口语句子，是一项艰巨的任务。本文提出了一种创新的混合方案Spotter+GPT，巧妙融合了手语识别技术与预训练大型语言模型的力量，以提升SLT的表现。具体来说，首先利用专门训练于语言学手语数据集上的识别器对手语视频进行解析，精准识别出手语动作。接着，这些识别出的手语输入至功能强大的语言模型，经过转化，生成既连贯又符合语境的口语句子。 原文链接:[\[2403.10434\] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...](https://arxiv.org/abs/2403.10434 "[2403.10434] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...") #arXiv论文# #LLM应用# #手语翻译# #视频处理#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_4468550.07770977467715379.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

手语翻译

视频处理来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_3170760.02069076854388263.jpeg)

HuggingAI

2024-03-18 20:00

通过运用 LLM 技术，我们可以将手语识别直接转化为流畅的口语句子。 手语翻译（SLT），即从手语视频生成口语句子，是一项艰巨的任务。本文提出了一种创新的混合方案Spotter+GPT，巧妙融合了手语识别技术与预训练大型语言模型的力量，以提升SLT的表现。具体来说，首先利用专门训练于语言学手语数据集上的识别器对手语视频进行解析，精准识别出手语动作。接着，这些识别出的手语输入至功能强大的语言模型，经过转化，生成既连贯又符合语境的口语句子。 原文链接:[\[2403.10434\] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...](https://arxiv.org/abs/2403.10434 "[2403.10434] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...") #arXiv论文# #LLM应用# #手语翻译# #视频处理#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_4639020.8611319359990957.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

手语翻译

视频处理来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_3416930.7419527886835606.jpeg)

HuggingAI

2024-03-18 20:00

通过运用 LLM 技术，我们可以将手语识别直接转化为流畅的口语句子。 手语翻译（SLT），即从手语视频生成口语句子，是一项艰巨的任务。本文提出了一种创新的混合方案Spotter+GPT，巧妙融合了手语识别技术与预训练大型语言模型的力量，以提升SLT的表现。具体来说，首先利用专门训练于语言学手语数据集上的识别器对手语视频进行解析，精准识别出手语动作。接着，这些识别出的手语输入至功能强大的语言模型，经过转化，生成既连贯又符合语境的口语句子。 原文链接:[\[2403.10434\] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...](https://arxiv.org/abs/2403.10434 "[2403.10434] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...") #arXiv论文# #LLM应用# #手语翻译# #视频处理#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_4476950.7463231907421011.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

手语翻译

视频处理来自：大语言模型论文跟踪进入星球

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_3647300.24802662244044504.jpeg)

HuggingAI

2024-03-18 20:00

通过运用 LLM 技术，我们可以将手语识别直接转化为流畅的口语句子。 手语翻译（SLT），即从手语视频生成口语句子，是一项艰巨的任务。本文提出了一种创新的混合方案Spotter+GPT，巧妙融合了手语识别技术与预训练大型语言模型的力量，以提升SLT的表现。具体来说，首先利用专门训练于语言学手语数据集上的识别器对手语视频进行解析，精准识别出手语动作。接着，这些识别出的手语输入至功能强大的语言模型，经过转化，生成既连贯又符合语境的口语句子。 原文链接:[\[2403.10434\] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...](https://arxiv.org/abs/2403.10434 "[2403.10434] Using an LLM to Turn Sign Spottings i...") #arXiv论文# #LLM应用# #手语翻译# #视频处理#

展开全部

![](https://yg9538.kmgy.top/img/2024/03/30/2024-03-30_231320_4888540.08722625974922293.jpeg)

arXiv论文

LLM应用

手语翻译

视频处理