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2024-03-26 21:50

ChatDBG 是一款集成了先进 AI 技术的智能调试助手。 本文推出了首款搭载AI的调试助手ChatDBG，它巧妙融合了大型语言模型(LLMs)，大大增强了传统调试器的功能和交互性。ChatDBG让程序员能与调试器展开互动对话，针对程序状态抛出复杂问题，深入挖掘崩溃或断言失败的根本原因，甚至探究如“为何x为空”等开放性问题。面对这些挑战，ChatDBG授权LLM自主把控调试过程，通过发送指令在堆栈间导航并检查程序状态，进而反馈查找结果并交还控制权给程序员。目前，ChatDBG原型已经成功集成了适用于原生代码的LLDB、GDB、WinDBG以及Python的Pdb等标准调试器。在涵盖含已知缺陷的C/C++代码及包括独立脚本与Jupyter笔记本在内的一系列Python代码的广泛评估中，ChatDBG展现出了强大的能力，能有效分析各类真实场景下的错误根源、清晰解释bug，并精准生成对应的修复策略。在处理Python程序时，仅需一次查询就有67%的概率找到切实可行的修复方法；而经过一次额外的追问，这一成功率可提升至85%。ChatDBG备受青睐，已迅速获得近30,000次的下载量。 原文链接:[\[2403.16354\] ChatDBG: An AI-Powered Debugging Assi...](https://arxiv.org/abs/2403.16354 "[2403.16354] ChatDBG: An AI-Powered Debugging Assi...") #arXiv论文# #Agent# #软件开发# #人工智能#

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Agent

软件开发

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ChatDBG 是一款集成了先进 AI 技术的智能调试助手。 本文推出了首款搭载AI的调试助手ChatDBG，它巧妙融合了大型语言模型(LLMs)，大大增强了传统调试器的功能和交互性。ChatDBG让程序员能与调试器展开互动对话，针对程序状态抛出复杂问题，深入挖掘崩溃或断言失败的根本原因，甚至探究如“为何x为空”等开放性问题。面对这些挑战，ChatDBG授权LLM自主把控调试过程，通过发送指令在堆栈间导航并检查程序状态，进而反馈查找结果并交还控制权给程序员。目前，ChatDBG原型已经成功集成了适用于原生代码的LLDB、GDB、WinDBG以及Python的Pdb等标准调试器。在涵盖含已知缺陷的C/C++代码及包括独立脚本与Jupyter笔记本在内的一系列Python代码的广泛评估中，ChatDBG展现出了强大的能力，能有效分析各类真实场景下的错误根源、清晰解释bug，并精准生成对应的修复策略。在处理Python程序时，仅需一次查询就有67%的概率找到切实可行的修复方法；而经过一次额外的追问，这一成功率可提升至85%。ChatDBG备受青睐，已迅速获得近30,000次的下载量。 原文链接:[\[2403.16354\] ChatDBG: An AI-Powered Debugging Assi...](https://arxiv.org/abs/2403.16354 "[2403.16354] ChatDBG: An AI-Powered Debugging Assi...") #arXiv论文# #Agent# #软件开发# #人工智能#

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ChatDBG 是一款集成了先进 AI 技术的智能调试助手。 本文推出了首款搭载AI的调试助手ChatDBG，它巧妙融合了大型语言模型(LLMs)，大大增强了传统调试器的功能和交互性。ChatDBG让程序员能与调试器展开互动对话，针对程序状态抛出复杂问题，深入挖掘崩溃或断言失败的根本原因，甚至探究如“为何x为空”等开放性问题。面对这些挑战，ChatDBG授权LLM自主把控调试过程，通过发送指令在堆栈间导航并检查程序状态，进而反馈查找结果并交还控制权给程序员。目前，ChatDBG原型已经成功集成了适用于原生代码的LLDB、GDB、WinDBG以及Python的Pdb等标准调试器。在涵盖含已知缺陷的C/C++代码及包括独立脚本与Jupyter笔记本在内的一系列Python代码的广泛评估中，ChatDBG展现出了强大的能力，能有效分析各类真实场景下的错误根源、清晰解释bug，并精准生成对应的修复策略。在处理Python程序时，仅需一次查询就有67%的概率找到切实可行的修复方法；而经过一次额外的追问，这一成功率可提升至85%。ChatDBG备受青睐，已迅速获得近30,000次的下载量。 原文链接:[\[2403.16354\] ChatDBG: An AI-Powered Debugging Assi...](https://arxiv.org/abs/2403.16354 "[2403.16354] ChatDBG: An AI-Powered Debugging Assi...") #arXiv论文# #Agent# #软件开发# #人工智能#

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