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HuggingAI

2024-03-28 06:50

CYGENT：一款搭载了GPT-3技术的网络安全智能对话助手，擅长进行日志智能摘要。 面对当今IT与物联网领域不断升级的网络威胁，我们推出了CYGENT——一款由GPT-3.5涡轮模型支持的对话式助手框架，旨在助力系统管理员保障系统性能最优、资源供应稳定。本项研究着眼于对GPT-3模型进行网络安全领域的精细化调整，涵盖了为网络安全行动量身打造的对话式AI和生成式AI。CYGENT通过提供网络安全资讯、深入分析及总结日志文件、识别特定事件并给出关键指令，为用户提供了极大便利。该对话式代理基于GPT-3.5涡轮模型构建，我们通过手动创建的数据点对摘要模型（GPT3）进行了精准调校和验证。采用这一策略，我们实现了超过97%的BERTscore，充分证明了GPT-3在将日志文件转换为人类可读格式并提供必要信息方面的强大能力。此外，我们还对GPT-3模型与其他大型语言模型（如CodeT5-small、CodeT5-base和CodeT5-base-multi-sum）进行了对比分析，以探究日志分析技术。分析结果一致显示，Davinci（GPT-3）模型在性能上超越了所有其他模型，显示出卓越的实力。这些重要发现对于提升人们理解和处理日志文件的能力极为关键，尤其是在物联网设备数量激增的背景下。研究还发现，CodeT5-base-multi-sum模型在日志总结方面与Davinci模型在一定程度上表现相近，显示出其作为离线模型的潜力。 原文链接:[\[2403.17160\] CYGENT: A cybersecurity conversationa...](https://arxiv.org/abs/2403.17160 "[2403.17160] CYGENT: A cybersecurity conversationa...") #arXiv论文# #LLM应用# #网络安全# #物联网#

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arXiv论文

LLM应用

网络安全

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CYGENT：一款搭载了GPT-3技术的网络安全智能对话助手，擅长进行日志智能摘要。 面对当今IT与物联网领域不断升级的网络威胁，我们推出了CYGENT——一款由GPT-3.5涡轮模型支持的对话式助手框架，旨在助力系统管理员保障系统性能最优、资源供应稳定。本项研究着眼于对GPT-3模型进行网络安全领域的精细化调整，涵盖了为网络安全行动量身打造的对话式AI和生成式AI。CYGENT通过提供网络安全资讯、深入分析及总结日志文件、识别特定事件并给出关键指令，为用户提供了极大便利。该对话式代理基于GPT-3.5涡轮模型构建，我们通过手动创建的数据点对摘要模型（GPT3）进行了精准调校和验证。采用这一策略，我们实现了超过97%的BERTscore，充分证明了GPT-3在将日志文件转换为人类可读格式并提供必要信息方面的强大能力。此外，我们还对GPT-3模型与其他大型语言模型（如CodeT5-small、CodeT5-base和CodeT5-base-multi-sum）进行了对比分析，以探究日志分析技术。分析结果一致显示，Davinci（GPT-3）模型在性能上超越了所有其他模型，显示出卓越的实力。这些重要发现对于提升人们理解和处理日志文件的能力极为关键，尤其是在物联网设备数量激增的背景下。研究还发现，CodeT5-base-multi-sum模型在日志总结方面与Davinci模型在一定程度上表现相近，显示出其作为离线模型的潜力。 原文链接:[\[2403.17160\] CYGENT: A cybersecurity conversationa...](https://arxiv.org/abs/2403.17160 "[2403.17160] CYGENT: A cybersecurity conversationa...") #arXiv论文# #LLM应用# #网络安全# #物联网#

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arXiv论文

LLM应用

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CYGENT：一款搭载了GPT-3技术的网络安全智能对话助手，擅长进行日志智能摘要。 面对当今IT与物联网领域不断升级的网络威胁，我们推出了CYGENT——一款由GPT-3.5涡轮模型支持的对话式助手框架，旨在助力系统管理员保障系统性能最优、资源供应稳定。本项研究着眼于对GPT-3模型进行网络安全领域的精细化调整，涵盖了为网络安全行动量身打造的对话式AI和生成式AI。CYGENT通过提供网络安全资讯、深入分析及总结日志文件、识别特定事件并给出关键指令，为用户提供了极大便利。该对话式代理基于GPT-3.5涡轮模型构建，我们通过手动创建的数据点对摘要模型（GPT3）进行了精准调校和验证。采用这一策略，我们实现了超过97%的BERTscore，充分证明了GPT-3在将日志文件转换为人类可读格式并提供必要信息方面的强大能力。此外，我们还对GPT-3模型与其他大型语言模型（如CodeT5-small、CodeT5-base和CodeT5-base-multi-sum）进行了对比分析，以探究日志分析技术。分析结果一致显示，Davinci（GPT-3）模型在性能上超越了所有其他模型，显示出卓越的实力。这些重要发现对于提升人们理解和处理日志文件的能力极为关键，尤其是在物联网设备数量激增的背景下。研究还发现，CodeT5-base-multi-sum模型在日志总结方面与Davinci模型在一定程度上表现相近，显示出其作为离线模型的潜力。 原文链接:[\[2403.17160\] CYGENT: A cybersecurity conversationa...](https://arxiv.org/abs/2403.17160 "[2403.17160] CYGENT: A cybersecurity conversationa...") #arXiv论文# #LLM应用# #网络安全# #物联网#

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