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HuggingAI

2024-03-29 08:40

PhysicsAssistant：一款由大型语言模型（LLM）提供动力的物理实验探索互动学习机器人。 教育机器人系统借助大型语言模型的自然语义处理能力，为学习提供支持和便利。本文介绍了一款基于YOLOv8目标检测、摄像头、语音识别和聊天机器人技术的多模态交互机器人PhysicsAssistant，旨在辅助学生进行物理实验。通过与人类专家的对比研究，我们对十名八年级学生使用PhysicsAssistant的表现进行了实证评估。专家依据布鲁姆教育目标分类，对助手对学生问题的回答进行0到4分的评分。研究发现，PhysicsAssistant与GPT-4在事实理解方面的评分持平，但在概念和程序性知识方面，GPT-4的评分显著高于PhysicsAssistant。尽管如此，PhysicsAssistant的响应速度优于GPT-4，显示出其作为实时实验室助手的潜力，能够减轻教师的负担，处理一些重复性工作。这是首次尝试为K-12阶段的科学教育打造如此互动性强的多模态机器人助手。 原文链接:[\[2403.18721\] PhysicsAssistant: An LLM-Powered Inte...](https://arxiv.org/abs/2403.18721 "[2403.18721] PhysicsAssistant: An LLM-Powered Inte...") #arXiv论文# #LLM应用# #机器人技术#

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arXiv论文

LLM应用

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