XOps 已经成为一个流行的术语 - 它是什么？

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> XOps has emerged as the umbrella term for defining a combination of IT disciplines such as DevOps, De......

XOps 是 [Gartner 2021 年十大数据和分析趋势中的顶级趋势之一](https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-data-and-analytics-trends-for-2021)。该报告还表示，XOps 计划使用 DevOps 最佳实践实现规模经济。XOps 还将确保可靠性，可重用性和可重复性，并减少实现自动化所需的技术和流程的重复。

### **什么是 XOps？**

虽然如今我们正在谈论 IT 现代化，但其关键要素之一将来自自动化。虽然 DevOps 可以引导我们走向它，但仅仅实现全部结果是不够的。随着如今不同的 Ops 功能越来越流行，XOps 已成为定义 IT 学科组合的总称，例如 DevOps，DevSecOps，AIOps，MLOps，GitOps 和 BizDevOps。

让我们了解构成 XOps 的这些组件，以及它们如何实现 IT 转型。

### **各种组件组成 XOps**

*   DevOps – [DevOps 是一种软件开发方法](https://analyticsindiamag.com/iit-roorkee-launches-pg-certification-in-cloud-computing-and-devops/)，允许团队管理从开发和测试到部署和监视的应用程序开发管道。它旨在缩短任何系统开发生命周期的持续时间，同时遵守业务要求。它由各个阶段组成，如持续开发，持续集成，持续测试，持续部署和持续监控。

*   BizDevOps – BizDevOps，也称为 DevOps 2.0，是一种软件开发方法，鼓励开发人员，运营人员和业务团队一起工作，以便组织可以更快地开发软件，更好地响应用户需求，并最终实现收入最大化。

*   [DataOps](https://analyticsindiamag.com/benefits-challenges-of-dataops-in-data-science/) – 这是分析中一个流行的过程，正在以良好的速度缓慢发展。它试图减少数据分析项目的周期时间，同时提高质量; 它从管道（数据准备）的开始，并部署到分析链和 IT 运营中的各个点。技术用于自动化数据交付的设计和管理，同时遵循适当的治理级别。

*   MLOps – [MLOps](https://analyticsindiamag.com/mlops-vs-devops-a-comparative-analysis/) 是指创建、部署和维护机器学习模型。这是一个总括性术语，涉及结合各种方法，如 DevOps，机器学习和数据处理，可以简化和构建更有效的部署机器学习算法的方法。所有这些都必须在牢记业务目标的同时完成。

*   [GitOps](https://analyticsindiamag.com/why-gitops-is-becoming-important-for-developers/) – 这是使用 Git（开源版本控制系统）管理基础架构和应用程序系统的做法。开源领导者红帽[表示，GitOps](https://www.redhat.com/en/topics/devops/what-is-gitops) 使用 Git 拉取请求来自动管理基础架构配置和部署。Git 存储库附带了系统的整个状态。这样可以很容易地查看对系统所做的所有更改，并在需要时进一步处理它们。

*   CloudOps – CloudOps 是指管理涉及优化云中的 IT 工作负载或服务的活动。它具有不同的方面，例如云架构，软件开发，安全性和合规性。这里的目标是提高业务中云服务的可访问性和效率。

### **高效集成是当务之急**

可能会出现一些问题，为什么对 XOps 的需求越来越大。主要问题是安全性 - 只有当各个运营团队之间有集体责任感时，才能实现最佳版本的安全性。这必须从开发人员构建安全代码、应用程序和分析应用程序（确保数据安全）开始，到 IT 团队构建安全管道。开发、安全、网络和云操作必须有效集成，以便为工作负载构建安全可靠的系统。