2024工作周期安排


  • 简介
  • 目录大纲
  • 最新文档
  • 文集下载

    2024项目整体规划

    整体规划(单人) 2024.2.22-2024.3.22 完成昇腾GPU虚拟化VCuda部分 2024.3.22-2024.4.22 完成昇腾GPU虚拟化Device-Plugin部分 2024.4.22-2024.4.29 完成昇腾GPU虚拟化整体的设备测试 2024.4.29-2024.5.17 完成大模型RAG部分调研 2024.5.17-2024.7.5 完成大模型RAG开发,测试 2………

    yg9538 - June 17, 2024, 8:48 a.m.


    大模型技术方案

    大模型技术方案 一、文本分类方案 对现有的业务逻辑进行讨论,提出矛盾分类具体标签,将标签可以通过文本分类模型得出分类结果。现有的需求中还存在部分疑问,需要将需求完善,第一遍对好的需求存在以下问题: 1.相关矛盾引发聚集2起,来市集访1起,未发生到属地政府集访事件。这一类如何分类识别出来 2.未发生到属地政府集访事件这一个怎么具体来进行对应,什么是到属地政府集访,怎么将他分类出来 3.一是太阳区张………

    yg9538 - June 12, 2024, 5:22 p.m.


    维稳大模型

    yg9538 - June 12, 2024, 5:22 p.m.


    增强型RAG:re-rank

    从原理到两种主流实现方法 重新排序在检索增强生成(RAG)过程中起着至关重要的作用。在简单的 RAG 方法中,可以检索大量上下文,但并非所有上下文都一定与问题相关。重新排序允许对文档进行重新排序和过滤,将相关文档置于最前面,从而提高 RAG 的有效性。 本文介绍了 RAG 的重新排名技术,并演示了如何使用两种方法合并重新排名功能。 重新排名简介 图 1:RAG 中的重新排序,重新排序的任务是评估………

    yg9538 - May 15, 2024, 6:47 a.m.


    LangGraph

    来源:作者使用 MidJourney 创建的图像 介绍 LangChain的LangGraph Agents为制定智能工作流程提供了一个强大的平台,集成Retriever-Augmented Generator(RAG)模型将电子邮件通信的效率提升到一个新的水平。本文探讨了 RAG 如何专门用于回复客户电子邮件的 LangChain 代理。 座席目标在行动: 检索电子邮件:LangChain………

    yg9538 - May 5, 2024, 2:07 p.m.



    yg9538