业务层优先级排序

默认根据已有的任务重要程度进行优先级排序，还需要根据实际能开发的业务需求进行二次排序

优先级	打标任务	类别	说明
1	文本-分类智能打标	文本	通常是基础任务，可以支持后续更复杂的任务。
2	文本-短文本相似度智能打标	文本	对于推荐系统、搜索等场景很重要。
3	图片-图片分类智能打标	图片	图片分类是计算机视觉的基础任务，有助于后续的物体监测、图像分割等任务。
4	文本-文本摘要智能打标	文本	对于内容聚合、信息检索等应用很重要。
5	文本-阅读理解	文本	提升自然语言理解能力，为复杂任务打下基础。
9	视频-视频分类	视频	在图片分类的基础上，进入视频领域。
10	音频-音频分类	音频	根据业务需求，可以适当调整优先级。
6 后	图片-物体监测	图片	在图片分类的基础上进一步发展，应用广泛。
7	文本-情感倾向分析	文本	对于分析用户评论、社交媒体等内容很有帮助。
8	跨模态-图文匹配	跨模态	结合文本和图片的处理，提高模型的泛化能力。
11	文本-文本实体抽取	文本	为后续的关系抽取等任务打下基础。
12	文本-文本实体关系抽取	文本	在实体抽取的基础上，进一步提取实体间的关系。
13	文本-评论观点抽取	文本	对于分析用户反馈、市场调研等场景很有用。
14	图片-图像分割	图片	在物体监测的基础上，进行更细致的图像处理。
15	视频-目标跟踪	视频	在视频分类的基础上，增加对动态目标的追踪能力。
16	视频-视频监测	视频	结合视频分类和目标跟踪，进行实时监控分析。
17	文本-序列标注	文本	对于命名实体识别、词性标注等任务很重要。
18	文本-文本相关度排列	文本	对于搜索引擎、推荐系统等场景很重要。
19	文本-文本组合	文本	在文本摘要和相关度排列的基础上，进行更复杂的文本生成任务。
20	文本-文本创作	文本	对于内容生成、自动写作等应用场景很有价值。
21	图片-OCR标注	图片	对于文档数字化、信息提取等场景很重要。
22	图片-点标注	图片	为图像分析的基础任务，可以用于构建更复杂的标注任务。
23	图片-线标注	图片	在点标注的基础上，进行更复杂的图形标注。
24	图片-3D标注	图片	对于三维图像处理、虚拟现实等领域很重要。
25	图片-混合标注	图片	结合多种图像标注方式，提高标注的丰富性和准确性。
26	表格-表格预测	表格	对于金融分析、库存预测等场景很有用。
27	表格-时序预测	表格	在表格预测的基础上，增加时间序列的分析能力。