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业务层优先级排序
默认根据已有的任务重要程度进行优先级排序,还需要根据实际能开发的业务需求进行二次排序 | 优先级 | 打标任务 | 类别 | 说明 | | ------ | ------------------------- | ------ | ------------------------------------------------------------ | | 1 | 文本-分类智能打标 | 文本 | 通常是基础任务,可以支持后续更复杂的任务。 | | 2 | 文本-短文本相似度智能打标 | 文本 | 对于推荐系统、搜索等场景很重要。 | | 3 | 图片-图片分类智能打标 | 图片 | 图片分类是计算机视觉的基础任务,有助于后续的物体监测、图像分割等任务。 | | 4 | 文本-文本摘要智能打标 | 文本 | 对于内容聚合、信息检索等应用很重要。 | | 5 | 文本-阅读理解 | 文本 | 提升自然语言理解能力,为复杂任务打下基础。 | | 9 | 视频-视频分类 | 视频 | 在图片分类的基础上,进入视频领域。 | | 10 | 音频-音频分类 | 音频 | 根据业务需求,可以适当调整优先级。 | | 6 后 | 图片-物体监测 | 图片 | 在图片分类的基础上进一步发展,应用广泛。 | | 7 | 文本-情感倾向分析 | 文本 | 对于分析用户评论、社交媒体等内容很有帮助。 | | 8 | 跨模态-图文匹配 | 跨模态 | 结合文本和图片的处理,提高模型的泛化能力。 | | 11 | 文本-文本实体抽取 | 文本 | 为后续的关系抽取等任务打下基础。 | | 12 | 文本-文本实体关系抽取 | 文本 | 在实体抽取的基础上,进一步提取实体间的关系。 | | 13 | 文本-评论观点抽取 | 文本 | 对于分析用户反馈、市场调研等场景很有用。 | | 14 | 图片-图像分割 | 图片 | 在物体监测的基础上,进行更细致的图像处理。 | | 15 | 视频-目标跟踪 | 视频 | 在视频分类的基础上,增加对动态目标的追踪能力。 | | 16 | 视频-视频监测 | 视频 | 结合视频分类和目标跟踪,进行实时监控分析。 | | 17 | 文本-序列标注 | 文本 | 对于命名实体识别、词性标注等任务很重要。 | | 18 | 文本-文本相关度排列 | 文本 | 对于搜索引擎、推荐系统等场景很重要。 | | 19 | 文本-文本组合 | 文本 | 在文本摘要和相关度排列的基础上,进行更复杂的文本生成任务。 | | 20 | 文本-文本创作 | 文本 | 对于内容生成、自动写作等应用场景很有价值。 | | 21 | 图片-OCR标注 | 图片 | 对于文档数字化、信息提取等场景很重要。 | | 22 | 图片-点标注 | 图片 | 为图像分析的基础任务,可以用于构建更复杂的标注任务。 | | 23 | 图片-线标注 | 图片 | 在点标注的基础上,进行更复杂的图形标注。 | | 24 | 图片-3D标注 | 图片 | 对于三维图像处理、虚拟现实等领域很重要。 | | 25 | 图片-混合标注 | 图片 | 结合多种图像标注方式,提高标注的丰富性和准确性。 | | 26 | 表格-表格预测 | 表格 | 对于金融分析、库存预测等场景很有用。 | | 27 | 表格-时序预测 | 表格 | 在表格预测的基础上,增加时间序列的分析能力。 |
yg9538
2024年3月7日 14:58
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