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表示容量（Representation Capacity）在机器学习中指的是一个模型能够捕捉、学习和表达数据中各种各样复杂模式和关系的能力。用一个简单的比喻来说明这个概念： 想象一下，你有一套画笔和颜料，你要用这些工具来画画。这里，你的画笔和颜料就好比是机器学习模型的表示容量。如果你只有很基础的工具（比如几支铅笔），你能够表达的画面就比较有限，可能只能画出简单的线条和图形。这就像是一个表示容量较低的模型，它只能学习和表达数据中较为简单的模式。 但如果你有更多种类和颜色的画笔和颜料，你就能画出更复杂、更细致的画面。这相当于表示容量更大的模型，能够捕捉数据中更复杂的模式和关系，就像能够在画布上表现出更丰富的细节。
yg9538
2023年12月12日 21:59
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