【MindStudio 训练营第一期】进阶班学习笔记-下_MindStudio_昇腾论坛

# 【MindStudio 训练营第一期】进阶班学习笔记-下

### MindStudio

发表于 2022-12-30 23:05:5616查看

记录【进阶班】MindStudio AI应用推理开发流程详解（下）的课程笔记

视频回放链接：[时习知-直播课堂 (huawei.com)](https://2b87aad812c94b3392d218f35fa6ca3f.shixizhi.huawei.com/live/replay.htm?actId=7ylkx05m&liveId=1589907966740430849&replayId=1602273041431695362&tenant_id=1493401497873534978)

课程内容主要分为两部分：

1.  从代码角度讲解[https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2\_simple\_inference/1\_classification/resnet50\_imagenet\_classification](https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification)
2.  介绍DVPP和AIPP

## mindstudio配置python解释器

配置python解释器位置，就可以调试python代码

![cke_3658.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/dd15d1cea575484dacaea603bfd9c6cc6595.png)

![cke_4356.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/8f5a695a7c684fadb259b3b50be1cc455295.png)

![cke_5025.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/e6ff8984b1034d95875d331990539f907076.png)

## 主函数代码讲解

![cke_6900.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/4681044e62c7437c8f7555ec6559e2799151.png)

### SampleProcess::InitResource（）

![cke_7996.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/e840df42bd2343109be5dbef8c4e0c7f7441.png)

### SampleProcess::Process()

![cke_13565.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/8c5c781cdae2413cbd9aa5ab661f1b845716.png)

![cke_14925.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/dfaff119e34a44f2936857a5a14829b03354.png)

![cke_16377.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/487f8755adb449d19906f698600676015767.png)

### 重点讲下，处理输入

![cke_20080.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/0a77e737e7de403aa40f93ef32e7cdac9372.png)

处理输出同‘处理输入’

# DVPP

刚才案例中图像的解码是用py来做的，存在局限性不能并行执行，如果图片多处理比较慢。

而DVPP可以多路处理图像和视频数据等，更加有效利用昇腾硬件的优势，转出来的都是yuv420格式的，如果模型需要其他格式的数据，还需要AIPP的处理

![image.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/83f22e4aa5224a998809abfbde005f114741.png)

![cke_29918.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/67546e0d974246209122a8a4c96dd1f98668.png)

![cke_32166.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/2328eea1013845a8a7f87afec8c5a6d81406.png)

![cke_34601.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/45383b3193d14952a2471a0072f5f1822828.png)

代码地址：[https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2\_simple\_inference/2\_object\_detection/YOLOV3\_coco\_detection\_picture](https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/2_object_detection/YOLOV3_coco_detection_picture)

因为dvpp每一个模块，都输入输出都有对齐的要求

可以参考[功能及约束说明-JPEGD功能-媒体数据处理V1-AscendCL API参考-应用开发（C&C++）-推理应用开发-6.0.0.alpha005-CANN社区版-文档首页-昇腾社区 (hiascend.com)](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/600alpha005/infacldevg/aclcppdevg/aclcppdevg_03_0189.html)

![cke_39167.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/096ec12a88f94a6b9ba32ffbb9fe6d895979.png)

![cke_42880.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/fe23058017fa4442bfc330614a08e1f49032.png)

# aipp部分

AIPP就是一个cfg配置文件，在模型转换的时候把文件带上，就会把这个配置保存到离线模型当中

![cke_49792.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/f60733d291e4489e938543f10782d20c5783.png)

![cke_53018.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/9ed92d55d30c4087b89c625bb5e1c1728248.png)

## 模型可视化

如果不太了解模型结构，可以通过mindstudio中的可视化功能查看

![cke_59183.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/5c35f714e8704a86b2cb31ac27ec23468990.png)

![cke_62531.png](https://yg9538.kmgy.top/img/2025/08/26/0ba0051554f34b22880416eecde65d889652.png)

PS：老师时间紧讲的快，具体参数设置可以看文档中的参数详细说明

[https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/600alpha005/infacldevg/atctool/atlasatc\_16\_0027.html](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/600alpha005/infacldevg/atctool/atlasatc_16_0027.html)

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