本文由 简悦 SimpRead 转码, 原文地址 lansonli.blog.csdn.net
文章目录
一、项目使用技术及版本
下表列出项目中使用的大数据技术组件及各个组件的版本,如下:
使用技术 | 版本 |
zookeeper | 3.4.13 |
HDFS | 3.1.4/3.2.2 |
Hive | 3.1.2(MySQL 5.7.32) |
iceberg | 0.11.1 |
Hbase | 2.2.6 |
phoenix | 5.0.0 |
kafka | 0.11.0.3 |
redis | 2.8.18 |
flink | 1.11.6 |
flume | 1.9.0 |
maxwell | 1.28.2 |
clickhouse | 21.9.4.35 |
二、项目基础环境准备
这里我们使用 5 台节点来安装各个大数据组件,每台节点给了 3G 内存,4 个 core,并且每台节点已经关闭防火墙、配置主机名、设置 yum 源、各个节点时间同步、各个节点两两免密、安装 JDK 操作。5 台节点信息如下:
节点 IP | 节点名称 |
192.168.179.4 | node1 |
192.168.179.5 | node2 |
192.168.179.6 | node3 |
192.168.179.7 | node4 |
192.168.179.8 | node5 |
下篇一一进行基础技术组件搭建。
- 📢博客主页:https://lansonli.blog.csdn.net
- 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!
- 📢本文由 Lansonli 原创,首发于 CSDN 博客🙉
- 📢停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑,希望大家抓紧时间学习,全力奔赴更美好的生活✨