k8s 之 Prometheus（普罗米修斯）监控，简单梳理下 K8S 监控流程

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监控无论在什么系统中都是重中之重的，那么在监控工具一大堆的情况下，我们该选择什么工具来做k8s监控呢，随着不断的发展和演变，最后k8s大多数采用的都是Prometheus监控，那么我们就来认识一下吧。

1、监控目的

（1）发现已经出现的问题；

（2）预防即将出现的问题。

（1）系统基础指标（内存、CPU、IO、Disk、Network 等）;

（2）服务基础信息（存活，占用的系统资源等）;

（3）服务个性化（接口、固定返回值等）;

（4）日志内容（从日志中获取报错信息）;

（1）数据采集（要先配置采集什么内容）;

（2）数据存储（采集完数据之后，需要有数据库来进行存储）;

（3）定义报警规则（采集的数据经过分析之后，到达什么阈值满足报警规则）;

（4）配置报警方式（当触发报警规则之后，通过什么方式来报警，邮件？微信？亦或者别的）;

（1）节点 - 指标；

（2）容器 - 指标；

（3）集群本身的组件；

（1）Prometheus是一套开源的监控 & 报警 & 时间序列数据库的组合；

时序系列数据库：按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。

（2）是一系列服务的组合，并不是单个服务；

（3）系统层、中间件层、应用层监控；

（1）由metric名称和kv标识的多维数据模型；

（2）灵活的查询语言；

（3）支持pull、push两种方式添加数据；

（4）支持基于kubernetes服务发现的动态配置；

8、Prometheus（普罗米修斯）数据类型

（1）Counter：用于记录累积的数值；

（2）Gauge：常规数值，比如监控数据的变化；

（3）Histogram && Summary统计和分析样本的结果数值；

（1）服务器基础指标

（2）k8s（Docker）容器指标

（3）Kubernetes组件

至此，本文结束，下面我们就将实际部署k8s的Prometheus（普罗米修斯）监控系统。